package com.atguigu.gmall.realtime.app.dim;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.atguigu.gmall.realtime.app.func.DimSinkFunction;
import com.atguigu.gmall.realtime.app.func.TableProcessFunction;
import com.atguigu.gmall.realtime.beans.TableProcess;
import com.atguigu.gmall.realtime.common.GmallConfig;
import com.atguigu.gmall.realtime.utils.HbaseUtil;
import com.atguigu.gmall.realtime.utils.MyKafkaUtil;
import com.ververica.cdc.connectors.mysql.source.MySqlSource;
import com.ververica.cdc.connectors.mysql.table.StartupOptions;
import com.ververica.cdc.debezium.JsonDebeziumDeserializationSchema;
import org.apache.flink.api.common.eventtime.WatermarkStrategy;
import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;
import org.apache.flink.api.common.state.MapStateDescriptor;
import org.apache.flink.configuration.Configuration;
import org.apache.flink.connector.kafka.source.KafkaSource;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.BroadcastConnectedStream;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.BroadcastStream;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.SingleOutputStreamOperator;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.ProcessFunction;
import org.apache.flink.util.Collector;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection;

import java.util.Properties;

/**
 * @author Felix
 * @date 2023/11/7
 * Dim维度处理
 * 需要启动的进程
 *      zk、kafka、hdfs、hbase、maxwell、DimApp
 * 开发流程总结
 *      基本环境准备
 *      检查点相关的设置
 *      从kafka的topic_db主题中读取数据
 *      对流中数据进行类型转换     jsonStr->jsonObj
 *
 *      使用FlinkCDC读取配置表中的配置信息
 *      对流中数据进行类型转换     jsonStr->TableProcess实体类对象
 *          d: 从before中获取数据封装对象
 *          !d:从after中获取数据封装对象
 *      根据配置信息提前在hbase中建表或者删表
 *          op=d:删表
 *          op=c|r:建表
 *          op=u:先删表在建表
 *          HbaseUtil:获取连接、关闭连接、删表、建表、删记录、put一行数据
 *      将配置流进行广播---broadcast
 *      将主流和广播流进行关联---connect
 *      对关联的数据进行处理---process
 *          class TableProcessFunction extends BroadcastProcessFunction{
 *              open: 将配置表中的配置信息预加载到程序的configMap中
 *                    解决主流数据先到广播流数据后到的情况
 *              processElement:处理主流数据
 *                  获取表名
 *                  根据表名到广播状态以及configMap中获取对应的配置信息
 *                  如果配置信息不为空，说明是维度，将其中data部分传递到下游
 *                      在向下游传递数据前，过滤掉不需要的字段(遍历集合的时候，不要直接调用集合的remove方法删除数据)
 *                      在向下游传递数据前，补充操作类型
 *                      在向下游传递数据前，补充操作配置信息
 *              processBroadcastElement:处理广播流数据
 *                  op=d：从广播状态以及configMap中删除对应的配置信息
 *                  op!=d: 将对应的配置信息放到广播状态以及configMap中
 *          }
 *      将维度数据写到Hbase
 *          class DimSinkFunction extends RichSinkFunction{
 *              invoke：
 *                  type="delete":从habse表中删除一条数据
 *                  type!="delete":向hbase表中put数据
 *          }
 * 程序执行流程分析(以修改某条品牌为例)
 *      当DimApp应用程序启动后，会在Hbase中提前将配置表中配置的维度表创建出来，并会将配置信息放到广播状态以及configMap中
 *      当修改品牌表的某条数据后，binlog会将变化记录下来
 *      maxwell从binlog中读取变化数据，并封装为json字符串发送到kafka的topic_db主题中
 *      DimApp从topic_db中读取数据，并且和广播配置流进行关联
 *      根据表名到广播状态以及configMap中获取配置数据，判断是否是维度
 *      如果是维度，将数据写到Hbase中
 */
public class DimApp {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //TODO 1.基本环境准备
        //1.1 指定流处理环境
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        //1.2 设置并行度
        env.setParallelism(4);
        /*//TODO 2.检查点相关的设置
        //2.1 开启检查点
        env.enableCheckpointing(5000L, CheckpointingMode.EXACTLY_ONCE);
        //2.2 设置检查点超时时间
        env.getCheckpointConfig().setCheckpointTimeout(60000L);
        //2.3 设置job取消之后检查点是否保留
        env.getCheckpointConfig().setExternalizedCheckpointCleanup(CheckpointConfig.ExternalizedCheckpointCleanup.RETAIN_ON_CANCELLATION);
        //2.4 设置两个检查点之间最小时间间隔
        env.getCheckpointConfig().setMinPauseBetweenCheckpoints(2000L);
        //2.5 设置重启策略
        // env.setRestartStrategy(RestartStrategies.fixedDelayRestart(3,3000L));
        env.setRestartStrategy(RestartStrategies.failureRateRestart(3, Time.days(30),Time.seconds(3)));
        //2.6 设置状态后端
        env.setStateBackend(new HashMapStateBackend());
        env.getCheckpointConfig().setCheckpointStorage("hdfs://hadoop102:8020/gmall/ck");
        //2.7 设置操作hadoop的用户
        System.setProperty("HADOOP_USER_NAME","atguigu");*/
        //TODO 3.从kafka主题中读取数据
        //3.1 声明消费的主题以及消费者组
        String topic = "topic_db";
        String groupId = "dim_app_group";
        //3.2 创建消费者对象
        KafkaSource<String> kafkaSource = MyKafkaUtil.getKafkaSource(topic, groupId);
        //3.3 消费数据  封装为流
        DataStreamSource<String> kafkaStrDS
            = env.fromSource(kafkaSource, WatermarkStrategy.noWatermarks(), "Kafka Source");
        //TODO 4.对业务流中数据进行类型转换并进行简单的ETL    jsonStr->jsonObj
        SingleOutputStreamOperator<JSONObject> jsonObjDS = kafkaStrDS.process(
            new ProcessFunction<String, JSONObject>() {
                @Override
                public void processElement(String jsonStr, Context ctx, Collector<JSONObject> out) throws Exception {
                    try {
                        JSONObject jsonObj = JSON.parseObject(jsonStr);
                        String type = jsonObj.getString("type");
                        if(!"bootstrap-start".equals(type)&&!"bootstrap-complete".equals(type)){
                            out.collect(jsonObj);
                        }
                    } catch (Exception e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            }
        );

        // jsonObjDS.print(">>>>");


        //TODO 5.使用FlinkCDC读取配置表中的配置信息
        //5.1 创建MySqlSource数据源对象
        Properties props = new Properties();
        props.setProperty("useSSL", "false");
        MySqlSource<String> mySqlSource = MySqlSource.<String>builder()
            .hostname("hadoop102")
            .port(3306)
            .databaseList("gmall0529_config") // set captured database
            .tableList("gmall0529_config.table_process_dim") // set captured table
            .username("root")
            .password("123456")
            .jdbcProperties(props)
            .serverTimeZone("Asia/Shanghai")
            .deserializer(new JsonDebeziumDeserializationSchema())
            .startupOptions(StartupOptions.initial())
            .build();

        //5.2 封装为流
        DataStreamSource<String> mysqlStrDS
            = env.fromSource(mySqlSource, WatermarkStrategy.noWatermarks(), "mySql_source");
        // mysqlStrDS.print(">>>");
        //TODO 6.对配置流中数据类型进行转换    jsonStr->实体类对象
        SingleOutputStreamOperator<TableProcess> tableProcessDS = mysqlStrDS.map(
            new MapFunction<String, TableProcess>() {
                @Override
                public TableProcess map(String jsonStr) throws Exception {
                    //为了处理方便，将json字符串转换为json对象
                    JSONObject jsonObj = JSON.parseObject(jsonStr);
                    //获取对配置表进行的操作类型
                    String op = jsonObj.getString("op");
                    TableProcess tableProcess = null;
                    if ("d".equals(op)) {
                        //说明对配置表做了删除操作，删除前的配置信息应该从before属性中获取
                        tableProcess = jsonObj.getObject("before", TableProcess.class);
                    } else {
                        //从after属性中获取对应的配置表中信息
                        tableProcess = jsonObj.getObject("after", TableProcess.class);
                    }
                    tableProcess.setOp(op);
                    return tableProcess;
                }
            }
        );
        // tableProcessDS.print(">>>");
        //TODO 7.根据配置信息到hbase中建表或者删表
        tableProcessDS = tableProcessDS.process(
            new ProcessFunction<TableProcess, TableProcess>() {
                private Connection hbaseConn;
                @Override
                public void open(Configuration parameters) throws Exception {
                    hbaseConn = HbaseUtil.getHbaseConnection();
                }

                @Override
                public void close() throws Exception {
                    HbaseUtil.closeHbaseConnection(hbaseConn);
                }

                @Override
                public void processElement(TableProcess tableProcess, Context ctx, Collector<TableProcess> out) throws Exception {
                    //获取对配置表的操作类型
                    String op = tableProcess.getOp();
                    //获取hbase中的表名
                    String sinkTable = tableProcess.getSinkTable();
                    //获取列族
                    String[] sinkFamily = tableProcess.getSinkFamily().split(",");

                    if("d".equals(op)){
                        //说明从配置表中删除了一条数据，将对应的维度表从hbase中删除
                        HbaseUtil.dropTable(hbaseConn, GmallConfig.HBASE_NAMESPACE,sinkTable);
                    }else if("c".equals(op)||"r".equals(op)){
                        //说明从添加或者读取了一条配置数据，在hbase中创建表
                        HbaseUtil.createTable(hbaseConn,GmallConfig.HBASE_NAMESPACE,sinkTable,sinkFamily);
                    }else{
                        //说明对配置表进行了更新操作，先删后创建
                        HbaseUtil.dropTable(hbaseConn, GmallConfig.HBASE_NAMESPACE,sinkTable);
                        HbaseUtil.createTable(hbaseConn,GmallConfig.HBASE_NAMESPACE,sinkTable,sinkFamily);
                    }
                    out.collect(tableProcess);
                }
            }
        );
        //TODO 8.对配置流进行广播--广播流
        MapStateDescriptor<String, TableProcess> mapStateDescriptor
            = new MapStateDescriptor<String, TableProcess>("mapStateDescriptor",String.class,TableProcess.class);
        BroadcastStream<TableProcess> broadcastDS = tableProcessDS.broadcast(mapStateDescriptor);

        //TODO 9.将主流业务数据和广播流配置数据进行关联--connect
        BroadcastConnectedStream<JSONObject, TableProcess> connectDS
            = jsonObjDS.connect(broadcastDS);

        //TODO 10.对关联后的流进行处理 --过滤出维度数据
        SingleOutputStreamOperator<JSONObject> dimDS = connectDS.process(
            new TableProcessFunction(mapStateDescriptor)
        );
        //TODO 11.将维度数据写到Hbase中
        dimDS.print(">>>");
        dimDS.addSink(new DimSinkFunction());

        env.execute();
    }
}
